AI Agents
AI-агенти, що закривають реальні бізнес-функції — а не «демки», які звільняють після пілоту
Розробляємо агентів, які відповідають клієнтам, обробляють документи, продають і працюють з вашими системами. З метриками якості, логами та можливістю відкату.
- 15+
- агентів у продакшені
- 92%
- точність на типових кейсах
- 12 год
- економії на тиждень
Проблеми, які ми вирішуємо
Чому ваш AI не злітає
Більшість «AI-пілотів» помирають на третьому місяці — бо їх будували без даних, метрик і інтеграцій.
Чат-бот, який не вміє нічого
Відповідає шаблонами і не має доступу до CRM, складу чи бази знань.
GPT поверх «нічого»
Промт без RAG, без оцінки якості — галюцинації навіть на простих запитах.
Немає метрик і логів
Ніхто не знає, скільки агент відповів правильно і скільки коштував токенів.
Залежність від однієї моделі
OpenAI підвищує ціну — і весь продукт стає нерентабельним.
Як ми допомагаємо
AI як інженерна система, а не магія
Кожен агент має чітку зону відповідальності, метрики якості та сценарій деградації, якщо модель помиляється.
Спершу — дані та метрики
Готуємо evaluation set і визначаємо «що таке хороша відповідь» до першого рядка коду.
RAG на ваших документах
Векторні бази, гібридний пошук, цитування джерел — без галюцинацій.
Інтеграції з вашими системами
Агент діє через tools: Odoo, CRM, ERP, бази даних, API партнерів.
Мульти-модельність
GPT, Claude, open-source — обираємо за ціною/якістю задачі, не «бо модно».
Що ви отримаєте
Робочий продукт із метриками, а не презентацію
- AI-агент у проді з логуванням кожного діалогу та токенів
- Evaluation set і дашборд якості (точність, latency, вартість)
- RAG-пайплайн на ваших документах із цитуванням джерел
- Tools для роботи з вашими системами (CRM, ERP, БД, API)
- Адмін-панель для команди: правила, fallback, ескалація на людину
- Документація і навчання, як донавчати агента надалі
Процес
Від ідеї до продакшену — за 6–10 тижнів
Discovery (1 тиждень)
Визначаємо use cases, формуємо evaluation set і метрики успіху.
Architecture (1 тиждень)
Обираємо моделі, проєктуємо RAG, tools і fallback-сценарії.
Build (3–6 тижнів)
Ітеративна розробка: щотижня прогін evaluation і покращення якості.
Launch & Support
Запуск у проді, моніторинг якості та витрат, регулярне донавчання.
Технології
На чому будуємо
Пакети
Чесні ціни, прозорі рамки
Фіксовані пакети для типових задач. Складніші кейси — індивідуальна оцінка.
AI Pilot
Один сфокусований агент із RAG на ваших документах. Ідеально для першої перевірки гіпотези.
1–2 тижні
- 1 агент із чітким use case
- RAG до 1000 документів
- Інтеграція з 1 системою (CRM/ERP/чат)
- Базовий дашборд якості
- 1 місяць гарантійної підтримки
Production
Повноцінний продукт із метриками, fallback-сценаріями та адмін-панеллю.
2–4 тижні
- 2–4 спеціалізованих агенти
- RAG до 50 000 документів
- Інтеграції з 3+ системами + tools
- Адмін-панель та ескалація на людину
- Evaluation + моніторинг витрат
- 3 місяці підтримки + SLA
Enterprise
Багатоагентні системи, on-premise, fine-tuning, складні інтеграції.
від 3 місяців
- Multi-agent системи на LangGraph / CrewAI
- On-premise або private cloud deployment
- Fine-tuning власних моделей
- Складні інтеграції (Kafka, gRPC, ERP)
- Аудит безпеки та compliance
- SLA 24/7 з гарантованою реакцією
Кейс
AI-агент для контролю якості документів
Агент перевіряє інвойси та контракти в Odoo, знаходить розбіжності та готує звіти для бухгалтерії. Команда економить 12 годин на тиждень.
FAQ