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AI/ML Developer · Agentes de IA · RAG · LLM

IA que realmente funciona para tu negocio

Soy Volodymyr Sydorenko, desarrollador de IA/ML. Diseño y construyo agentes de IA, asistentes RAG e integraciones con LLM: desde un prototipo rápido hasta un sistema fiable en producción con resultados medibles.

Volodymyr Sydorenko

Volodymyr Sydorenko

AI/ML Developer

Kyiv · trabajo en remoto

  • Agentes de IA
  • RAG
  • Integraciones LLM
  • Evals

$agent.run("your_process")

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3+
agentes de IA en producción
30+
artículos sobre ingeniería de IA
< 24 h
tiempo de respuesta

Servicios

De la idea a un sistema de IA en producción

Me encargo de todo el recorrido: viabilidad, arquitectura, desarrollo, integración con tus sistemas y soporte. Hablas directamente con el ingeniero que escribe el código.

Agentes de IA y automatización

Agentes que hacen trabajo real: atienden solicitudes, operan tu CRM y ERP, llaman a APIs y derivan los casos complejos a una persona.

  • Arquitectura: workflow o agente
  • Herramientas y servidores MCP
  • Control de acceso y humano en el bucle

RAG y asistentes de conocimiento

Un asistente que responde a partir de tus documentos, base de conocimiento y datos, citando las fuentes en lugar de inventar.

  • Indexación, chunking, embeddings
  • Búsqueda híbrida y reranking
  • pgvector, Qdrant, Pinecone

Integración de LLM en tu producto

Integro GPT, Claude o modelos open source en tu aplicación: chat con streaming, salidas estructuradas, generación y clasificación.

  • Structured outputs y tool calling
  • Reintentos, fallbacks, límites
  • Python, TypeScript, Java (Spring AI)

Procesamiento de documentos

Extracción automática de facturas, contratos, formularios y escaneos a datos estructurados, con validación y revisión humana.

  • OCR + extracción con LLM
  • Validación por esquema
  • Integración con sistemas contables

Evals, monitorización y costes

Hago que la calidad sea medible: conjuntos de prueba, LLM-as-judge, trazas y control del gasto en tokens para que el sistema no se degrade en silencio.

  • Conjuntos de evals y tests de regresión
  • Trazas y observabilidad
  • Optimización de costes de LLM

Modelos privados y self-hosted

Cuando los datos no pueden salir de tu perímetro: despliegue de LLM open source, fine-tuning para la tarea, protección de PII y cumplimiento de RGPD y la Ley de IA de la UE.

  • vLLM, Ollama, Hugging Face
  • Fine-tuning vs RAG vs prompting
  • Filtrado de PII y seguridad

Casos

Lo que he construido

Inmobiliaria · Telegram

Agente de IA para venta de inmuebles en Telegram

El agente conversa con los clientes en Telegram: averigua su presupuesto, la zona y los requisitos, selecciona inmuebles adecuados de la base de datos y responde a sus preguntas. Los clientes listos para avanzar pasan a un agente comercial con todo el historial de la conversación.

24/7atención a clientes sin días libres
Ventas · Voice AI

Agente de voz con IA para llamar a clientes potenciales

Un prototipo de agente que llama por sí mismo a una lista de contactos, mantiene una conversación natural por voz, califica el interés y registra el resultado de cada llamada. Los clientes interesados pasan a un comercial.

Prototipollamadas automáticas y calificación de leads

Por qué yo

Un ingeniero, no un intermediario

01

Trato directo con el desarrollador

Sin gestores de cuenta ni teléfono roto. Hablas con quien diseña y escribe el código.

02

Production-first

Nada de demos por las demos: evals, monitorización, reintentos y control de costes desde el principio.

03

Seguridad y privacidad

Defensa frente a prompt injection, tratamiento de PII, RGPD y requisitos de la Ley de IA de la UE. Modelos dentro de tu perímetro si hace falta.

04

El código y el conocimiento son tuyos

Acceso completo al repositorio, documentación y formación del equipo. Sin dependencia del proveedor.

Formas de colaborar

Elige por dónde empezar

Cada proyecto empieza con una breve llamada gratuita. Después recibes un plan de trabajo y una estimación desglosada por fases.

1–2 semanasPrecio cerrado

Auditoría de IA y hoja de ruta

Para saber dónde la IA dará resultados y dónde no, antes de empezar a desarrollar.

  • Análisis de procesos y datos
  • Casos de uso priorizados con estimación de ROI
  • Arquitectura y selección de modelos
  • Plan de implantación y presupuesto
Pedir auditoría
La más elegida
2–6 semanasAlcance cerrado

Prototipo / MVP

Un prototipo funcional con tus datos para validar la idea antes de una inversión mayor.

  • Agente o asistente RAG funcional
  • Conjunto de evals y métricas de calidad
  • Integración con 1–2 sistemas
  • Demo e informe con recomendaciones
Hablar del MVP
desde 1 mesMensual

Desarrollo y soporte

Desarrollo completo, puesta en producción y evolución continua de tu sistema de IA.

  • Arquitectura de producción y despliegue
  • Monitorización, trazas, control de costes
  • Entregas e informes periódicos
  • Soporte y mejora de la calidad
Empezar proyecto

Cómo trabajo

Un proceso transparente y sin sorpresas

01

Discovery

Una llamada gratuita para analizar la tarea: objetivos, datos, restricciones y métricas de éxito. Te diré con honestidad si no hace falta IA.

02

Prototype

Un prototipo rápido con datos reales y un conjunto de evals para medir la calidad antes de invertir más.

03

Build

Iteraciones de una a dos semanas con demos. Acceso al repositorio desde el primer día: ves cada paso.

04

Launch & Support

Despliegue en tu infraestructura o en la nube, monitorización, documentación y transferencia de conocimiento a tu equipo.

Tecnología

Las herramientas con las que trabajo

LLM & Models

  • OpenAI GPT
  • Anthropic Claude
  • Llama · Mistral · Qwen
  • Hugging Face
  • Embeddings · Rerankers

Agents & RAG

  • LangGraph
  • Model Context Protocol
  • Spring AI
  • Tool calling
  • Structured outputs

Data & Search

  • PostgreSQL + pgvector
  • Qdrant
  • Pinecone
  • Weaviate · Milvus
  • Elasticsearch

ML & Serving

  • Python
  • vLLM
  • Ollama
  • Fine-tuning (LoRA)
  • FastAPI

Evals & Observability

  • Langfuse
  • OpenTelemetry
  • Promptfoo
  • LLM-as-judge
  • Cost tracking

Product & Infra

  • TypeScript · Next.js
  • Java · Spring Boot
  • Docker
  • Kubernetes
  • GitHub Actions

FAQ

Preguntas frecuentes

¿Con qué modelos trabajas?

OpenAI, Anthropic Claude y modelos open source (Llama, Mistral, Qwen). Elijo el modelo según la tarea —calidad, coste, latencia y requisitos de privacidad— y lo dejo fácil de sustituir.

¿Mis datos estarán seguros?

Sí. Firmo un NDA, trabajo con el mínimo acceso necesario y puedo desplegar toda la solución en tu infraestructura con modelos self-hosted, para que los datos nunca salgan de tu perímetro.

¿Cuánto cuesta un proyecto de IA?

Depende del alcance y de las integraciones. La auditoría y el prototipo tienen precio cerrado, así que conoces el coste antes de empezar. Tras una llamada gratuita te envío una estimación desglosada por fases.

¿Cuánto se tarda en lanzarlo?

Un prototipo con tus datos suele llevar de 2 a 6 semanas. Un sistema completo en producción, de uno a tres meses, según el número de integraciones y los requisitos de calidad.

¿Trabajas con empresas fuera de Ucrania?

Sí, trabajo en remoto con clientes de Ucrania, Europa, América Latina y Estados Unidos. Comunicación en inglés o ucraniano, con llamadas en tu zona horaria.

¿Y si la IA no encaja con mi problema?

Te lo diré en la primera llamada. A veces una automatización sencilla o un algoritmo clásico da mejor resultado por menos dinero.

Hablemos

Cuéntame tu reto de IA

Describe lo que quieres automatizar o construir y te responderé en un día laborable con una propuesta de llamada y una estimación aproximada.

El correo es la vía más rápida. Bastan unas frases sobre la tarea para empezar.

Enviar un correo

Recibirás una respuesta detallada con opciones para los siguientes pasos.

Escribir por LinkedIn

Si lo prefieres, envíame un mensaje directo.

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